5 tendências tecnológicas que vão transformar 2026 

O ano de 2026 promete ser um marco para o avanço da tecnologia. Segundo o Gartner, Inc., empresa global de pesquisa e consultoria em tecnologia, as tendências tecnológicas dos próximos anos vão muito além de simples inovações. Ou seja, elas representam uma verdadeira mudança de paradigma para negócios, governos e a sociedade. 

Antes de mais nada, com a Inteligência Artificial (IA) no centro dessa revolução, surgem novas formas de desenvolver, proteger e escalar soluções digitais. Da supercomputação com IA à geopatriação de dados, o que vemos é um mundo cada vez mais conectado, onde disrupção e eficiência caminham lado a lado. 

Por isso, neste artigo, você vai conhecer as 5 principais tendências tecnológicas para 2026 que, segundo o Gartner, devem moldar o futuro das organizações. 

1. Plataformas de Supercomputação com IA: o cérebro das novas inovações 

A primeira tendência é uma das mais impactantes. As plataformas de supercomputação com IA estão levando a capacidade de processamento a um novo patamar. Dessa forma, elas combinam CPUs, GPUs e chips especializados (ASICs) com softwares de orquestração inteligentes, criando uma infraestrutura capaz de lidar com cargas de trabalho massivas de dados. 

Ou seja, tais plataformas permitem que as empresas processem informações complexas em tempo recorde, otimizando análises preditivas, simulações e desenvolvimento de produtos. 

Na prática: 

• Empresas de saúde já modelam novos medicamentos em semanas, e não mais em anos. 

• Instituições financeiras simulam mercados inteiros para reduzir riscos. 

• Setores de energia modelam condições climáticas extremas para proteger suas redes. 

De acordo com o Gartner, até 2028 mais de 40% das empresas líderes terão adotado arquiteturas híbridas com IA. Em outras palavras, isso representa um salto significativo em relação aos atuais 8%. 

Porque importa: essa tendência tecnológica redefine o que é possível em inovação. Dessa forma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e se torna parte da própria estrutura computacional das organizações. 

2. Modelos de Linguagem Específicos de Domínio (DSLMs): IA sob medida 

Os modelos de linguagem específicos de domínio (DSLMs) surgem como resposta à limitação dos grandes modelos de linguagem genéricos (LLMs). 

Enquanto LLMs como o ChatGPT ou Gemini são poderosos em tarefas gerais, os DSLMs são ajustados para contextos específicos, oferecendo mais precisão, confiabilidade e conformidade em áreas sensíveis, como finanças, saúde, jurídico e manufatura. 

Na prática: 

• Um DSLM jurídico pode analisar contratos com base em legislações locais. 

• Um DSLM médico pode identificar padrões em exames clínicos com mais segurança. 

• Um DSLM corporativo pode gerar relatórios e recomendações baseadas em KPIs internos. 

O Gartner prevê que, até 2028, mais da metade dos modelos de IA generativa corporativa será específica de domínio. 

Importância: o foco deixa de ser “quanto a IA pode fazer” e passa a ser “quão bem ela entende o seu negócio”. Ou seja, essa personalização representa uma virada na forma como empresas extraem valor da inteligência artificial. 

3. Sistemas Multiagentes (MAS): a colaboração entre IAs e humanos 

Outra das grandes tendências tecnológicas para 2026 são os sistemas multiagentes, ou, MAS (Multi-Agent Systems). De modo geral, esses sistemas permitem que várias inteligências artificiais trabalhem juntas – cooperando ou de forma independente – para resolver problemas complexos. 

Diferente da automação tradicional, que executa tarefas repetitivas, os sistemas multiagentes aprendem e colaboram com humanos em tempo real, adaptando-se ao contexto e às necessidades do negócio. 

Na prática: 

• Agentes de IA podem planejar rotas logísticas enquanto outros otimizam o estoque. 

• Equipes humanas e agentes inteligentes podem dividir tarefas e decisões. 

• Processos corporativos inteiros podem ser automatizados e ajustados dinamicamente. 

Desse modo, a abordagem modular e cooperativa cria ambientes mais eficientes, ágeis e escaláveis. E segundo o Gartner, os líderes que adotarem essa tecnologia primeiro estarão mais preparados para lidar com mudanças rápidas e imprevisíveis. 

Importância: os sistemas multiagentes representam o início de uma nova era. Ou seja, um momento em que pessoas e inteligências artificiais trabalham lado a lado para atingir metas organizacionais de forma mais inteligente e integrada. 

4. Plataformas de Segurança para IA: protegendo o futuro inteligente 

Com o crescimento do uso da IA, surgem também novos riscos. Isso vai desde vazamentos de dados até ataques de manipulação de prompts (prompt injection). Por isso, uma das tendências tecnológicas mais estratégicas para 2026 é o avanço das plataformas de segurança para IA. 

Essas plataformas criam um ecossistema de proteção unificado, o que permite que empresas monitorem, controlem e apliquem políticas de uso de IA com total transparência. 

Na prática: 

• Elas garantem que aplicações de IA sigam normas éticas e regulatórias. 

• Permitem rastrear interações entre agentes inteligentes e usuários. 

• Por fim, oferecem também a defesa contra usos indevidos, como deepfakes e vazamento de informações sensíveis. 

O Gartner estima que até 2028, mais de 50% das empresas usarão plataformas de segurança de IA para proteger seus investimentos e evitar falhas críticas. 

Importância: à medida que a IA se torna parte central das operações, a confiança digital passa a ser um diferencial competitivo, e não apenas um requisito técnico. 

5. Geopatriação e Soberania de Dados: segurança em escala global 

Encerrando a lista, uma tendência que mistura tecnologia e geopolítica: a geopatriação. O termo se refere ao movimento de transferir dados e aplicações de nuvens públicas globais para infraestruturas locais ou regionais, como nuvens soberanas ou data centers próprios. 

Com a crescente instabilidade global e novas regulamentações sobre privacidade e segurança de dados, as empresas buscam mais controle e conformidade sobre onde e como suas informações são armazenadas. 

Na prática: 

• De maneira geral, organizações migram de provedores globais para soluções locais, reduzindo riscos políticos. 

• Bancos e governos priorizam nuvens soberanas para garantir soberania digital. 

• Por fim, a confiabilidade e a transparência tornam-se pilares da relação com os clientes. 

Pensando nisso, o Gartner prevê que, até 2030, mais de 75% das empresas europeias e do Oriente Médio adotarão a geopatriação, o que representa apenas 5% em 2025. 

Importância: em um mundo onde dados são o novo petróleo, garantir soberania e segurança é essencial para manter a confiança e a competitividade global. 

Tendências tecnológicas 2026: conclusão 

Com todas essas informações em mente, à medida que nos aproximamos de 2026, as tendências tecnológicas apontadas pelo Gartner mostram um cenário em que IA, segurança e governança digital estão profundamente interligadas. 

Com isso, empresas que entenderem esse movimento e se anteciparem terão uma vantagem significativa não apenas em produtividade, mas também em reputação, inovação e sustentabilidade tecnológica. 

Em resumo, 2026 será o ano em que tecnologia e estratégia de negócios se fundem de vez. 
Ou seja, mais do que acompanhar tendências, será hora de usá-las para moldar o futuro.  

Com isso, vimos que a inovação não para. Acompanhe a ScanSource nas redes sociais e descubra como as tendências tecnológicas estão moldando o futuro dos negócios. 

Resumo das 5 tendências tecnológicas para 2026: 

1. Plataformas de Supercomputação com IA: desempenho e inovação em escala. 

2. Sistemas Multiagentes (MAS): colaboração entre humanos e inteligências artificiais. 

3. Modelos de Linguagem Específicos de Domínio (DSLMs): IA personalizada e contextual. 

4. Plataformas de Segurança para IA: proteção e governança inteligente. 

5. Geopatriação e Soberania de Dados: controle estratégico e segurança digital.