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Novas Tendências de Tecnologia que Transformarão Seus Negócios: O Que Você Precisa Saber
- 21 de maio de 2024
- 6 min de leitura
Nos últimos anos, temos testemunhado uma verdadeira revolução no campo da tecnologia, com avanços que estão moldando profundamente a maneira como as empresas operam.
O Gartner, instituto de pesquisa líder em tecnologia, divulgou suas previsões para as principais tendências tecnológicas estratégicas para os próximos anos, e entender essas tendências é crucial para qualquer empresa que deseje se manter competitiva e relevante em um ambiente de negócios em constante evolução. Confira a seguir!
1. Inteligência Artificial Generativa Democratizada
A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) está se tornando acessível como nunca antes. Antigamente, o desenvolvimento de sistemas de IA complexos estava limitado a grandes empresas com orçamentos generosos.
No entanto, a convergência de modelos pré-treinados, computação em nuvem e a tendência do código aberto estão democratizando o acesso à IA. Isso significa que empresas de todos os tamanhos podem agora aproveitar os benefícios da IA para uma variedade de aplicações, desde a análise de dados até o desenvolvimento de produtos.
Com a GenAI, mais de 80% das empresas estão previstas para adotar APIs e modelos de IA até 2026, o que mudará fundamentalmente a forma como os negócios são conduzidos. Imagine uma pequena empresa que deseja personalizar a experiência do cliente em seu site.
Anteriormente, isso exigiria recursos significativos para desenvolver algoritmos de IA personalizados. Agora, com a GenAI, essa empresa pode acessar modelos pré-treinados e adaptá-los às suas necessidades específicas com muito menos esforço e custo.
Isso abre um mundo de possibilidades para empresas que desejam oferecer experiências mais personalizadas e eficientes aos seus clientes.
2. Gerenciamento de Confiança, Risco e Segurança da Inteligência Artificial (TRiSM)
Com a democratização da IA, surge a urgente necessidade de gerenciar a confiança, o risco e a segurança. O TRiSM fornece as ferramentas necessárias para garantir que os sistemas de IA sejam confiáveis, seguros e éticos. Sem diretrizes adequadas, os modelos de IA podem gerar efeitos negativos imprevistos, causando danos significativos.
Por exemplo, um algoritmo de IA usado para tomar decisões de contratação pode inadvertidamente discriminar candidatos com base em características protegidas, como raça ou gênero.
O TRiSM ajuda a mitigar esses riscos, garantindo que os sistemas de IA sejam transparentes, justos e responsáveis.
3. Desenvolvimento Auxiliado por Inteligência Artificial
O desenvolvimento assistido por IA está revolucionando a engenharia de software. Ferramentas como a IA generativa e o machine learning estão permitindo que os desenvolvedores reduzam o tempo gasto na codificação, liberando-os para se concentrarem em atividades estratégicas, como o design de aplicativos de negócios.
Por exemplo, uma equipe de desenvolvimento de software pode usar modelos de IA para gerar automaticamente código básico, permitindo que eles se concentrem em tarefas mais complexas, como a arquitetura do sistema. Isso não apenas acelera o processo de desenvolvimento, mas também melhora a qualidade do código, reduzindo erros e falhas.
4. Aplicações Inteligentes
As aplicações inteligentes são aquelas que se adaptam e respondem autonomamente. Com base em tecnologias como machine learning, elas oferecem experiências dinâmicas aos usuários.
Por exemplo, um assistente virtual pode aprender com o comportamento do usuário e antecipar suas necessidades, oferecendo sugestões personalizadas e automatizando tarefas rotineiras. A demanda por essas aplicações está crescendo, com a escassez de talentos sendo citada como o principal risco para as empresas.
A IA é vista como a tecnologia com o maior impacto nos próximos anos.
5. Gestão Contínua de Exposição a Ameaças
A Gestão Contínua de Exposição a Ameaças (CTEM) é uma abordagem que permite que as empresas avaliem continuamente seus ativos digitais e físicos em termos de acessibilidade e segurança. Isso é essencial para proteger contra ameaças cibernéticas, como hackers e malware.
Com a crescente sofisticação dessas ameaças, é fundamental ter uma abordagem proativa para a segurança cibernética. A CTEM permite que as empresas identifiquem e mitiguem vulnerabilidades antes que se tornem exploits, reduzindo assim o risco de violações de dados e interrupções no serviço.
6. Machine Customers (Custobots)
Os custobots são atores econômicos não-humanos que podem negociar e comprar autonomamente. Até 2028, estima-se que existirão 15 bilhões de produtos conectados com potencial para agir como clientes. Essa tendência representa trilhões de dólares em receitas e exigirá considerações estratégicas para facilitar essa nova forma de comércio.
Por exemplo, as empresas precisarão desenvolver interfaces de programação de aplicativos (APIs) robustas para permitir a comunicação entre sistemas de custobots e sistemas de negócios.
7. Tecnologia Sustentável
O uso de tecnologia está gerando preocupações sobre o consumo de energia e os impactos ambientais. Até 2027, 25% dos CIOs verão suas compensações pessoais ligadas ao impacto da tecnologia sustentável. Isso impulsionará a busca por soluções mais eficientes e sustentáveis.
Por exemplo, as empresas podem adotar práticas de desenvolvimento de software mais sustentáveis, como a otimização de código e a virtualização de servidores, para reduzir sua pegada de carbono.
8. Engenharia de Plataformas
A engenharia de plataformas é essencial para otimizar a produtividade e a experiência do usuário. Cada plataforma é projetada para atender às necessidades específicas dos usuários, acelerando a entrega de valor comercial.
Por exemplo, uma empresa de e-commerce pode desenvolver uma plataforma de comércio eletrônico personalizada que inclui recursos como recomendações de produtos e suporte ao cliente em tempo real.
9. Plataformas de Nuvem da Indústria
As plataformas de nuvem da indústria estão se tornando essenciais para acelerar as iniciativas de negócios. Com mais de 70% das empresas previstas para adotá-las até 2027, essas plataformas oferecem uma gama completa de serviços específicos para a indústria, impulsionando a inovação e a eficiência.
Por exemplo, uma empresa de saúde pode usar uma plataforma de nuvem da indústria para implementar sistemas de registros médicos eletrônicos e análise de dados em conformidade com as regulamentações de privacidade de saúde.
Essas são apenas algumas das tendências tecnológicas que mudarão os negócios nos próximos anos. Para se manter à frente da concorrência, é essencial que as empresas estejam atentas a essas tendências e se adaptem rapidamente às mudanças do mercado.
Com a tecnologia certa e uma abordagem estratégica, sua empresa estará preparada para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades do futuro.
Rumo ao Futuro da Inovação Tecnológica e Sustentabilidade Empresarial
Em um mundo em constante evolução tecnológica, entender e adotar essas tendências é mais do que uma vantagem competitiva, é uma necessidade para qualquer empresa que deseje prosperar no mercado moderno.
A inteligência artificial, o gerenciamento de riscos, a sustentabilidade e muitas outras inovações não são mais apenas opções, mas sim pilares essenciais para o sucesso empresarial. À medida que nos dirigimos para o futuro, as empresas que abraçam essas tendências e as incorporam em sua estratégia terão uma vantagem significativa.
No entanto, a chave não está apenas em adotar essas tecnologias, mas também em usá-las de forma ética e responsável. Ao fazê-lo, não só podemos impulsionar o crescimento e a eficiência dos negócios, mas também criar um mundo mais sustentável, inclusivo e seguro para todos.
Portanto, é hora de abraçar a mudança e liderar o caminho para o futuro da inovação tecnológica. A ScanSource, como distribuidor de tecnologia, compreende a importância de acompanhar essas tendências para oferecer o melhor suporte aos seus clientes.
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